Càlcul d'Eigenvectors i EigenValues

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Un eigenvector d'una matriu quadrada A és un vector no zero V, quan un v = λ v, el λ s'anomena valvalvale d'un corresponent a v.

Tots els valors propis i els vectors d'Eigenvectors satisfan l'equació AX = λx per a una matriu quadrada determinada A.

La calculadora Eigenvectors i EigenValues ​​en línia pot obtenir | A |, la matriu singular (A - C × I), traça d'un valor de la matriu A

Per exemple

Per matriu

el vector

és un Eigenvector amb EIGENVALUE 2.

D'altra banda, el vector

és no un eigenvector, des de llavors

I aquest vector no és un múltiple del vector original v.

Càlcul d'Eigenvectors i EigenValues